ChenWeiHui's Blog

概述 Struts2框架用于开发基于MVC的Web应用。Struts框架最初由 Craig McClanahan 创建，并在2000年5月捐赠给Apache基金会，Struts1.0在2001年6月发布。Struts2是opensymphony的webwork框架和Struts1的结合 特性 Struts2提供了对基于POJO的操作的支持，验证支持AJAX支持，对各种框架的集成支持，如Hibernate、Spring、Tiles等，对各种结果类型的支持，如Freemarker、Velocity、JSP等,各种标签支持,主题和模板支持。 依赖包 官网： http://struts.apache.org/ 获取依赖jar 点击Download 进入依赖下载页，然后点击 struts-7.0.0-lib.zip 目录结构 struts2的目录结构与servlet/JSP相同。在项目里面，struts.xml文件必须位于 WEB-INF\classes文件夹中。 执行流程 1、用户发送操作请求 2、Container 映射 web. ...

概述 系统重构是结合当前业务现状，对系统进行重新设计的过程。这并不是完全从零开始，而是从现有基础向更高水平迈进的过程（从1到10）。 老系统能够支撑公司业务多年，必然有其可取之处，重构时千万不要全盘否定，而是要深入挖掘业务价值，做好用户调研，保留关键的业务场景和流程，取其精华，去其糟粕。 重构原因 性能老化：系统已经“跑不动”了，无法满足当前需求，亟需引入年轻化的技术和架构。 模块耦合过深：各板块之间耦合性过强，关联复杂，导致维护和扩展困难。 功能落后：许多功能已无法适应业务的飞速发展，存在明显的瓶颈。 系统臃肿：长期以来的各种补丁堆叠，让系统变得越来越复杂和难以管理。 流程冗长：业务流程繁杂且冗长，稍作调整就可能引发连锁反应。 优化困难：系统功能优化举步维艰，任何改动都显得不合理或不自在。 操作 结合各垂直事业部业务场景，梳理业务流程现状 先梳理业务流程现状，再结合现状提出可优化的流程点与业务协商，双方意见没冲突，那就可以往下推进。 梳理时，建议重点关注以下几点： 主要流程：先把当前主要大流程搞清楚，一般比较容易整理 正向流程：一件事情的正常流转 逆向 ...

一、引言      随着大数据技术的不断发展，数据已经成为企业最重要的资产之一。为了更好地管理和利用这些数据，企业需要选择合适的技术和工具。数据仓库、数据中台和数据湖作为三种不同的数据处理和管理技术，各自具有独特的优势和应用场景。了解它们之间的区别与联系，有助于企业根据实际需求做出明智的选择。 二、数据仓库(Data Warehouse) 稳定、可靠的数据存储与查询 数据仓库的定义与特点 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间变化的数据集合，主要用于支持企业或组织的决策分析过程。 目标：为业务分析提供高性能的结构化数据查询，通常是面向分析型处理（OLAP）。 它具有以下特点： 1）集成性 数据仓库能够整合来自不同业务系统的数据，消除数据冗余和不一致性，提供一个统一的数据视图。 2）排序性 数据仓库中的数据按照时间顺序进行存储和管理，便于用户进行历史数据的分析和比较。 3）稳定性 数据仓库注重数据的稳定性和质量，对数据进行清洗、转换和加载，确保数据的准确性和可靠性。 4）面相主题 数据仓库按照业务需求组织数据，将数据划分为不同的主题域， ...

概念 DDD，全程是Domain-Driven Design，翻译过来就是领域驱动设计。 DDD是一个软件设计理念，通过深入理解业务领域，来指导软件设计、和开发。 DDD 强调与业务专家紧密合作，将复杂的业务问题，转化为可管理的软件模型。 作用 1、满足业务需求 通过与业务专家密切合作，DDD 确保软件模型准确反映业务需求，减少了软件与业务之间的脱节。 2、增强设计 将复杂业务逻辑，分解成领域模型、和限界上下文，使得系统设计更加模块化、和灵活。 3、改善团队协作 使用通用语言，使得业务专家、和开发团队，能够有效沟通、和协作，减少了误解、和沟通成本。 4、支持业务变化 DDD 强调领域模型的演化、和适应，允许系统随着业务需求的变化，而不断调整和优化。 DDD四层架构 总共有四层： 1、用户界面层（UI/Presentation Layer） 2、应用层（Application Layer） 3、领域层（Domain Layer） 3、基础设施层（Infrastructure Layer） 这四层架构提供了一个清晰的层次结构，确保业务逻辑和技术 ...

概述 Sentinel 是阿里巴巴开源的流量防卫组件，支持对微服务流量进行实时监控和保护，特别适用于 Spring Cloud Gateway、Zuul等主流 API 网关的限流、熔断等场景。 功能 Sentinel 提供流量控制、熔断降级、系统自适应保护、热点参数限流等核心功能，帮助开发者应对高并发流量及微服务系统的稳定性挑战。 优点 Sentinel 具备轻量化、易集成、实时性强、规则灵活配置等优点，支持多语言、多框架，并提供可视化的控制台，方便动态管理限流规则。 ## 限流规则的维度 Sentinel 支持多种限流规则维度，灵活应对不同的流量控制需求，包括网关维度和 API 分组维度。 需求如下：假设有两个服务的多个 URL： A服务： http://ip:port/a/xxx - 要求：60秒内最多访问60次 http://ip:port/a/yyy - 要求：60秒内最多访问60次 http://ip:port/a/zzz - 要求：60秒内最多访问30次 B服务： http://ip:port/b/eee - 要求 ...

API 网关  API 网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API 网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的 API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。API 网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供 REST/HTTP 的访问 API 网关 功能 1）性能：API高可用，负载均衡，容错机制 2）安全：权限身份认证，脱敏，流量清洗，后端签名（保证全链路可信调用） 黑名单：（非法调用的限制） 3）日志：日志记录(spainid,traceid)一旦涉及分布式，全链路跟踪必不可少 4）缓存： 数据缓存 5）监控：记录请求响应数据，api耗时分析，性能监控 6）限流：流量控制，错峰流控，可以定义多种限流规则 7）灰度：线上灰度部署，可以减少风险 8）路由：动态路由规则 比较流行的网关： 目前比较流行的网关有：Nginx、Kong、0range 等等 还有微服务网关zuul ...

架构分类   软件开发的常常提到的架构的概念: 比如说单体架构、垂直应用架构、分布式架构、SOA架构、微服务架构 单体架构   单体应用架构（Monolithic Architecture）是一种传统的应用架构模式，将应用程序作为一个整体部署和运行在单一的软件实体中。在单体应用架构中，应用的各个功能模块紧密地耦合在一起，共享相同的运行环境和数据库。 应用场景   单体应用架构适用于一些简单和小规模的应用场景，如内部管理系统、小型电子商务网站等。这种架构模式通常适用于初创企业或小型业务，因为它具有快速开发、部署和维护的优势。 优点 1）简单易用   单体应用架构通常比较简单直观，易于开发、测试和维护。开发人员可以更容易理解整个代码库，降低开发复杂性。 2） 性能较好  由于应用程序的各个模块都在同一进程中运行，它们可以共享内存和资源，减少了通信开销，因此在某些情况下可以提供较好的性能。 缺点 1）可扩展性有限   单体应用架构通常较难进行水平扩展，无法根据需求和负载增长进行动态扩展。当用户流量和数据量增长时，会面临性能瓶颈。 2） 耦合性高   ...

最近和老伙计聊了不少，分享了一下各自的人生心得，顺便也享受了一顿羊肉餐。我们去的那家店铺装修风格很有特色，整个环境充满了浓浓的内蒙古风情。一进门就仿佛置身于广袤的大草原，真的很有氛围！不仅如此，店里的价格也比较亲民。 我们提前预约了，等了大约 5 分钟，服务很及时。菜品方面，羊肉、羊杂汤、烤面包、各种蔬菜都带有一些地方特色，真的让人吃得很过瘾。老伙计觉得羊杂汤特别地道，味道浓郁，颇具内蒙古风味，而我则觉得他们家的冻酸奶更是意外的好吃，口感细腻，酸甜适中，完美解腻。 总之，这次的恰羊肉不仅有趣，食物也很让人满足，环境也很有特色，是一次愉快的就餐体验。

简介 canal 可以用来监控数据库数据的变化，从而获得新增数据，或者修改的数据。 前提 准备好 Mysql 和 Navicat 业务场景 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events，可以通过 show binlog events 进行查看) MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL ...